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首先,基于大模型对用户的需求进行分析理解,自动规划精确或泛化方案,比如对哪些实体进行增强;接着在增强阶段,对需要增强的实体,检索并选择相应的参考图。最后在生成阶段,自研了多模可控生图大模型,一方面,通过局部注意力计算,在保持实体特征不变的情况下,实现了图像的高泛化生成,比如根据牛顿的肖像,生成绘本风格的牛顿;另一方面,通过整体注意力计算,进行高精确的图像生成,比如生成图中的汽车跟原图片保持完全一致。在实际应用中,这个方法也支持用户上传参考图,应用户期望进行生成。

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评论
  • 枪械宗师6分钟前
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  • 瑞典国王开轿车之障碍赛3分钟前
    数字化赋能,基层治理利民增效👎
  • 怪物大脚车大挑战98分钟前
    #265 慢速观察🌊
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